آخرین اخبار
facebook Telegram RSS ارسال به دوستان نسخه چاپی
کد خبر : 212331
تاریخ انتشار : 1 تیر 1396 11:32
تعداد بازدید : 1181

هوش مصنوعی هزینه های درمان را کاهش می دهد

تعیین شرایط و میزان وجه پرداختی برای خدمات درمانی کار دشواری است، ولی هوش مصنوعی، داده های کلان و چت بات ها به حل این موضوع کمک می کنند و امر مستندسازی و محاسبه را تسهیل می نماید.

ایتنا- بررسی ها نشان می دهد که در ده سال گذشته، مدیران و کارفرمایان هزینه های خود را 63 درصد افزایش داده اند و پیش بینی می شود که این هزینه ها در آینده، به اندازه سه برابر نرخ تورم افزایش یابد. شرکت ها و سازمان ها برای رفع این مانع، قصد دارند که بیشتر این هزینه ها را متوجه کارکنان کنند. استفاده از طرح های سلامت با معافیت بالا در شرکت های مختلف از مرز 50 درصد نیز گذشته است. بر اساس پیش بینی های انجام شده، هزینه های خدمات درمانی فردی کارکنان نسبت به دستمزد آنها چهار برابر سریع تر رشد می کند. یکی از مشکلات اساسی بیمه های درمانی، اعطای کارت اعتباری متنوع به کارکنان سازمان ها و سپس فرستادن آنها به مراکز مختلف از جمله رستوران هایی است که هیچ هزینه ای ندارد. شرکت ها به این نتیجه رسیده اند که اگر بخواهند هزینه ها را کاهش دهند، کارکنان باید از حجم و میزان مطالبات خود بکاهند. از دید متخصصان، یکی از راه حل های دیگر برای کاهش هزینه های بهداشت و درمان، استفاده از فناوری جدید هوش مصنوعی است. یکی از علل این موضوع، ساده شدن امر مستندسازی در بیمه است. بر اساس نظرسنجی ها، فقط چهار درصد آمریکایی ها می توانند شرایط و میزان وجه پرداختی برای خدمات درمانی را معین کنند، ولی هوش مصنوعی، داده های کلان و چت بات ها به حل این موضوع کمک می کنند و مستندسازی و محاسبه را تسهیل 
می کنند.


نظر شما



نمایش غیر عمومی
تصویر امنیتی :