آی‌تی‌من- گردهمایی تخصصی و تجربه‌محور «هوش مصنوعی و بازاریابی» امروز در سالن همایش‌های ضرغام با حضور جمعی از فعالان اکوسیستم فناوری، مدیران محصول، متخصصان هوش مصنوعی و فعالان حوزه‌های سلامت، فین‌تک و کسب‌وکارهای داده‌محور بر‌گزار شد. در این رویداد، سخنرانان با تمرکز بر تجربه‌های واقعی، روندهای جهانی و کاربردهای عملی AI در ایران، مهم‌ترین نکات و چالش‌های پیش‌روی کسب‌وکارها را تشریح کردند.

تحلیل اکوسیستم جهانی هوش مصنوعی؛ نگاه بلندمدت و واقع‌بینانه
محمود کهنسال معاون فنی ازکی در ارائه خود با مرور تاریخچه‌ی شکل‌گیری هوش مصنوعی از دهه ۵۰ میلادی تا امروز، به سرعت تحول این فناوری و تأثیر آن بر مدل‌های اقتصادی و ساختارهای کاری اشاره کرد. او توضیح داد که مسیر هوش مصنوعی، از ایده‌ی «ماشینی که فکر می‌کند» تا ماشین‌لرنینگ در دهه ۹۰ و مدل‌های تنسوری و مدل‌های زبانی عظیم، با شتابی کم‌سابقه طی شده است.

کهنسال با تشریح چهار لایه اصلی اکوسیستم جهانی هوش مصنوعی—
1. زیرساخت و مدل‌سازی
2. ساخت مدل‌های پایه
3. ساخت محصولات مبتنی بر مدل‌ها
4. کاربردهای تجاری و تجربه‌های جهانی
توضیح داد که ایران فعلاً در لایه‌های اول و دوم قابل رقابت با جهان نیست؛ زیرا رقابت در این لایه‌ها «جنگی میان چین و آمریکا» است و فاصله چندین‌ساله‌ای ایجاد کرده که جبران آن بسیار دشوار است. به گفته او، کشورها و شرکت‌های بزرگ دنیا عمدتاً از مدل‌های آماده استفاده می‌کنند و دیگر از صفر مدل‌سازی انجام نمی‌دهند.

او اپلیکیشن «گاما» را یکی از نمونه‌های تجربه‌محور در حوزه ارائه محتوا با استفاده از AI معرفی کرد و تأکید داشت که سرعت رشد هوش مصنوعی از سال ۲۰۲۳ تا ۲۰۲۵ به‌گونه‌ای بوده که «هیچ‌کس حاضر نیست این دو سال را از دست بدهد». کهنسال همچنین با اشاره به ضریب نفوذ گسترده ابزارهای هوش مصنوعی، بر اهمیت درک عمیق‌تر این تغییرات و آماده‌سازی کسب‌وکارها برای تحول‌های بزرگ پیش‌رو تأکید کرد.

پزشکی افزوده‌شده با هوش مصنوعی؛ تجربه دکترتو در بازطراحی سفر کاربر
شهاب شیری مدیر محصول دکترتو تمرکز اصلی سخنرانی خود را بر تجربه دکترتو و کمک هوش مصنوعی به آن قرار داد. او اعلام کرد که مأموریت دکترتو از ابتدا «فراهم کردن خدمات درمانی و پزشکی برای همه افراد» بوده و اکنون این پلتفرم سالانه ۲۲ میلیون نوبت پزشکی را مدیریت می‌کند.

شیری به آمار ۲۰ تا ۳۰ درصد خطای پزشکی اشاره کرد و گفت بخش قابل‌توجهی از این خطاها ناشی از فشار کاری پزشکان است. او با معرفی مفهوم «پزشکی افزوده‌شده با AI»—بر اساس ایده‌های اریک توپول—توضیح داد که هوش مصنوعی قرار نیست جای پزشک را بگیرد، بلکه قرار است در کنار او «یک همسفر هوشمند» باشد.

او ابزار «هوشیار» به‌عنوان همسفر دیجیتال پزشک را معرفی کرد؛ ابزاری که با درک زبان طبیعی، تحلیل داده‌ها، نسخه‌نویسی هوشمند و شخصی‌سازی کامل تجربه درمانی، می‌تواند نقش مهمی در کاهش خطا و افزایش دقت درمان ایفا کند. شیری چالش محتوای فیک در حوزه سلامت و اهمیت موتورهای تشخیص تقلب را نیز مطرح و تأکید کرد که اعتماد قلب بازاریابی است و بدون ایجاد سازوکارهای اعتبارسنجی نمی‌توان به آینده سلامت دیجیتال امیدوار بود.

داده، مدل‌سازی و آینده‌ی پیش‌بینی‌محور کسب‌وکارها
محمد شیخ‌سفلی مدیر ارشد بازاریابی بلوبانک با تمرکز بر نقش داده در تصمیم‌گیری‌ و توسعه مدل‌های هوش مصنوعی، به شرکت‌ها توصیه کرد حتی با داده‌های محدود نیز از ابزارهای پیش‌بینی و تحلیل مبتنی بر AI استفاده کنند. او توضیح داد که ساخت دیتابیس و تغذیه مدل با داده‌های مناسب—even در قالب‌های ساده‌ای مثل اکسل—می‌تواند نتایج قابل‌اعتمادی تولید کند.

سفلی به ابزارهای مختلف مدل‌سازی و پیش‌بینی اشاره کرد و گفت خروجی این مدل‌ها در بسیاری از تجربه‌ها «به‌طور قابل‌توجهی به نتایج واقعی نزدیک بوده است». او به شرکت‌های کوچک پیشنهاد کرد که برای شروع، تجربه‌ی کلاسترینگ (خوشه‌بندی) را تجربه کنند؛ زیرا می‌تواند دید دقیقی نسبت به رفتار کاربران، الگوهای نهفته و فرصت‌های رشد ارائه دهد.

گردهمایی امروز با سخنرانی ۹ کارشناس و تمرکز بر تجربه‌گرایی و کاربردهای عملی هوش مصنوعی در ایران، نشان داد که مسیر AI در کشور هرچند با محدودیت‌های زیرساختی همراه است، اما در لایه کاربرد و محصول، فرصت‌های گسترده‌ای برای تحول وجود دارد؛ از سلامت و بازاریابی تا محتوا، داده و سیستم‌های پیش‌بینی.

سخنرانان بر یک نکته مشترک تأکید داشتند:
آینده از آنِ کسب‌وکارهایی است که داده را جدی بگیرند، از مدل‌های موجود هوش مصنوعی استفاده کنند و تجربه‌ی کاربر را محور استراتژی قرار دهند.
 

ITMen