<?xml version="1.0" encoding="utf-8"?>
<!-- generator="استوديو خبر (سيستم جامع انتشار خبر و اتوماسيون هيئت تحريريه) نسخه 3.0" -->
<rss version="2.0" xmlns:atom="http://www.w3.org/2005/Atom">
    <channel>
        <title> پایگاه اطلاع رسانی تخصصی  فناوری اطلاعات و ارتباطات - آخرين عناوين هوش مصنوعی :: نسخه کامل</title>
        <description><![CDATA[تهیه شده توسط پایگاه اطلاع رسانی تخصصی  فناوری اطلاعات و ارتباطات]]></description>
        <link>https://www.itmen.ir/tech/ai</link>
        <lastBuildDate>Sun, 07 Jun 2026 14:12:58 GMT</lastBuildDate>
        <generator>استوديو خبر (سيستم جامع انتشار خبر و اتوماسيون هيئت تحريريه) نسخه 3.0</generator>
        <image>
            <url>https://www.itmen.ir/skins/default/fa/normal/ch01_newsfeed_logo.gif</url>
            <title> پایگاه اطلاع رسانی تخصصی  فناوری اطلاعات و ارتباطات ...</title>
            <link>https://www.itmen.ir/tech/ai</link>
            <width>100</width>
            <height>70</height>
            <description><![CDATA[تهیه شده توسط پایگاه اطلاع رسانی تخصصی  فناوری اطلاعات و ارتباطات]]></description>
        </image>
        <language>fa</language>
        <copyright>نقل و نشر مطالب با ذکر نام پایگاه خبری ITMen آزاد است.</copyright>
        <pubDate>Sun, 07 Jun 2026 14:12:58 GMT</pubDate>
        <category>هوش مصنوعی</category>
        <ttl>60</ttl>
        <atom:link href="https://www.itmen.ir/rssgx.dja5qa6dd51kwvjoe.raar..wq4plpqa0l.xml" rel="self" type="application/rss+xml" />
        <item>
            <title>دیپ سیک قیمت هوش مصنوعی جدیدش را شکست</title>
            <link>https://www.itmen.ir/news/285966/دیپ-سیک-قیمت-هوش-مصنوعی-جدیدش-شکست</link>
            <description><![CDATA[آی&zwnj;تی&zwnj;من- این شرکت همچنین در پستی در شبکه اجتماعی ایکس اعلام کرد قیمت پایه &laquo;کش&raquo; در سراسر سری&zwnj;API&zwnj;های دیپ سیک به یک دهم بهای اصلی کاهش می&zwnj;دهد.

دیپ سیک روز جمعه پیش نمایش مدل V۴ را ارائه کرد که با استفاده از فناوری تراشه&zwnj;های هواوی ساخته شده است. این مدل در دو نسخه ارائه شده که یکی قدرتمندتر و گرانقیمت تر به نام V۴ و نسخه دیگر &laquo;فلش&raquo; نام دارد که سبک&zwnj;تر و ارزان&zwnj;تر است.

عملکرد نسخه پرو در بنچمارک&zwnj;های جهانی برتر از مدل&zwnj;های منبع باز جهانی دیگر و فقط از مدل منبع بسته &laquo;جمینای پرو ۳.۱&raquo; پایین&zwnj;تر بود. به گفته این استارتاپ چینی مدل&zwnj;های V۴ به طور خاص برای فعالیت عامل&zwnj;های هوش مصنوعی مناسب هستند که می&zwnj;توانند فعالیت&zwnj;هایی پیچیده&zwnj;تر از چت بات&zwnj;ها را انجام دهند اما با قدرت رایانش بیشتری نیاز دارند.

&nbsp;
&nbsp;]]></description>
            <category>هوش مصنوعی</category>
            <pubDate>Tue, 28 Apr 2026 08:08:45 GMT</pubDate>
            <guid isPermaLink="false">https://www.itmen.ir/news/285966/دیپ-سیک-قیمت-هوش-مصنوعی-جدیدش-شکست</guid>
            <enclosure url="https://www.itmen.ir/images/docs/000285/n00285966-b.jpg" length="18005" type="image/jpeg"/>
        </item>
        <item>
            <title>مقابله چین با سرمایه‌گذاری آمریکایی در شرکت‌های فناوری</title>
            <link>https://www.itmen.ir/news/285968/مقابله-چین-سرمایه-گذاری-آمریکایی-شرکت-های-فناوری</link>
            <description><![CDATA[آی&zwnj;تی&zwnj;من- بلومبرگ نیوز روز جمعه به نقل از منابع مطلع گزارش داد نهادهای نظارتی چین، از جمله کمیسیون توسعه و اصلاحات ملی، اخیرا به چندین شرکت فناوری خصوصی دستور داده&zwnj;اند که سرمایه&zwnj;گذاری آمریکا در دورهای تامین مالی را رد کنند، مگر اینکه صریحا تایید شده باشند.

بر اساس این گزارش، استارتاپ&zwnj;های هوش مصنوعی مون&zwnj;شات&zwnj;ای&zwnj;آی و اِستپ&zwnj;فان، از جمله شرکت&zwnj;هایی بودند که این دستورالعمل را دریافت کردند. در ادامه این گزارش آمده است: نهادهای نظارتی همچنین محدودیت&zwnj;های مشابهی را برای بایت&zwnj;دنس، مالک تیک&zwnj;تاک، در نظر گرفته&zwnj;اند و نمی&zwnj;خواهند این شرکت با فروش ثانویه سهام به سرمایه&zwnj;گذاران آمریکایی بدون تایید دولت، موافقت کند.

بلومبرگ گزارش داد که این اقدامات با هدف جلوگیری از به دست آوردن سهام توسط سرمایه&zwnj;گذاران آمریکایی در فناوری&zwnj;های حساس مرتبط با امنیت ملی چین انجام شده است. با این حال، سفارت چین در واشنگتن اعلام کرد که از این موضوع اطلاعی ندارد.

این بررسی&zwnj;های دقیق پس از خرید بیش از ۲ میلیارد دلاری استارتاپ هوش مصنوعی مانوس توسط متا در سال ۲۰۲۵ صورت می&zwnj;گیرد که باعث تحقیقات در مورد سرمایه&zwnj;گذاری&zwnj;های خارجی در شرکت&zwnj;های چینی و صادرات فناوری شد.

در همین راستا چین تصمیم گرفت که مانع خرید ۲ میلیارد دلاری استارتاپ هوش مصنوعی مانو (Manus) توسط شرکت &laquo;متا پلتفرمز&raquo; شود و معامله&zwnj;ای جنجالی را که به دلیل درز فناوری به آمریکا مورد انتقاد قرار گرفته بود، لغو کرد.

چین پس از بررسی&zwnj;های رگولاتورها درباره احتمال نقض قوانین سرمایه&zwnj;گذاری پکن در معامله میان شرکت متا و استارتاپ مانوس، مانع از خرید ۲ میلیارد دلاری پلتفرم هوش مصنوعی مانوس توسط این شرکت آمریکایی شد.

رگولاتورهای چینی روز دوشنبه در بیانیه&zwnj;ای اعلام کردند که به طرفین درگیر گفته&zwnj;اند که این خرید را لغو کنند.

مانوس در چین تاسیس شد، اما سال گذشته دفتر مرکزی و تیم اصلی خود را به سنگاپور منتقل کرد.

از آن زمان، رگولاتورهای چینی در چندین سازمان برای بررسی این معامله بسیج شده&zwnj;اند و نهادهایی از جمله کمیسیون توسعه و اصلاحات ملی، وزارت بازرگانی و نهاد ناظر بر ضد انحصار چین را نیز به این امر فراخوانده&zwnj;اند.

بر اساس گزارش فایننشیال تایمز، به گفته منابع آگاه، مقامات با استفاده از طیف وسیعی از ابزارها، از قوانین کنترل صادرات گرفته تا قوانین سرمایه&zwnj;گذاری خارجی و رقابت، در حال بررسی این معامله بوده&zwnj;اند.
&nbsp;

&nbsp;
&nbsp;]]></description>
            <category>هوش مصنوعی</category>
            <pubDate>Tue, 28 Apr 2026 08:02:20 GMT</pubDate>
            <guid isPermaLink="false">https://www.itmen.ir/news/285968/مقابله-چین-سرمایه-گذاری-آمریکایی-شرکت-های-فناوری</guid>
            <enclosure url="https://www.itmen.ir/images/docs/000285/n00285968-b.jpg" length="66040" type="image/jpeg"/>
        </item>
        <item>
            <title>استفاده ارتش آمریکا از هوش مصنوعی گروک</title>
            <link>https://www.itmen.ir/news/285930/استفاده-ارتش-آمریکا-هوش-مصنوعی-گروک</link>
            <description><![CDATA[آی&zwnj;تی&zwnj;من- تا به اکنون ابزار کلاود متعلق به شرکت آنتروپیک تنها مدل هوش مصنوعی بود که در سیستم&zwnj;های مخصوص فعالیت&zwnj;های اطلاعاتی حساس، توسعه تسلیحات و عملیات&zwnj;های میدان جنگ در وزارت دفاع به کار می&zwnj;رفت. اما پنتاگون آنتروپیک را به دلیل اقدامات امنیتی تهدید کرده و احتمالا در آینده نزدیک به یک جایگزین نیاز دارد.

این درحالی است که آنتروپیک درخواست پنتاگون برای استفاده از کلاود جهت تمام مقاصد قانونی را رد کرد و بر مسدود سازی قابلیت به کارگیری آن جهت نظارت گسترده بر شهروندان آمریکایی و توسعه تسلیحات کاملا خودکار تاکید داشت.

از سوی دیگر پیتر هگست وزیر دفاع آمریکا میزبان داریو آمودئی خواهد بود که به گفته منابع آگاه یک جلسه پر تنش است.

به گفته یک مقام وزارت دفاع هگست اولتیماتومی&zwnj;به آمودئی خواهد داد. پنتاگون تهدید کرده درصورتی&zwnj;که آنتروپیک با حذف تمام اقدامات امنیتی موافقت نکند، در کنار مجازات&zwnj;های دیگر آن را به عنوان یک &laquo;خطر زنجیره تأمین&raquo; معرفی خواهد کرد. البته مقامات وزارت دفاع اعلام کرده&zwnj;اند حذف و جایگزینی کلاود روی سیستم&zwnj;ها فرایند بسیار سختی خواهد بود.

&nbsp;]]></description>
            <category>هوش مصنوعی</category>
            <pubDate>Wed, 25 Feb 2026 10:36:09 GMT</pubDate>
            <guid isPermaLink="false">https://www.itmen.ir/news/285930/استفاده-ارتش-آمریکا-هوش-مصنوعی-گروک</guid>
            <enclosure url="https://www.itmen.ir/images/docs/000285/n00285930-b.jpg" length="20397" type="image/jpeg"/>
        </item>
        <item>
            <title>دیپ سیک متهم به سرقت از هوش مصنوعی آنتروپیک شد</title>
            <link>https://www.itmen.ir/news/285928/دیپ-سیک-متهم-سرقت-هوش-مصنوعی-آنتروپیک</link>
            <description><![CDATA[آی&zwnj;تی&zwnj;من- این شرکت در وب سایت خود مدعی شده دیپ سیک، مون&zwnj;شات و مینی&zwnj;مکس کمپین&zwnj;هایی در مقیاس صنعتی برای استخراج غیرقانونی قابلیت&zwnj;های کلاود انجام داده&zwnj;اند تا مدل&zwnj;های خود را ارتقا دهند.

تقطیر در جهان هوش مصنوعی مربوط به زمانی است که مدل&zwnj;هایی با قابلیت کمتر برای آموزش خود به پاسخ مدل&zwnj;های قدرتمندتر تکیه می&zwnj;کنند.

هرچند تقطیر در کل این طیف اقدام بدی به شمار نمی&zwnj;رود اما آنتروپیک مدعی است این نوع حمله&zwnj;ها ممکن است به شیوه مخرب&zwnj;تر مورد استفاده قرار گیرند. به گفته آنتروپیک سه شرکت هوش مصنوعی چینی مذکور مسوول بیش از ۱۶ میلیون تبادل با چت&zwnj;بات کلاود از طریق ۲۴ هزار حساب کلاهبردارانه هستند.

&nbsp;]]></description>
            <category>هوش مصنوعی</category>
            <pubDate>Wed, 25 Feb 2026 10:25:00 GMT</pubDate>
            <guid isPermaLink="false">https://www.itmen.ir/news/285928/دیپ-سیک-متهم-سرقت-هوش-مصنوعی-آنتروپیک</guid>
            <enclosure url="https://www.itmen.ir/images/docs/000285/n00285928-b.jpg" length="16146" type="image/jpeg"/>
        </item>
        <item>
            <title>اوپن ای آی مشتری شرکت هندی شد</title>
            <link>https://www.itmen.ir/news/285903/اوپن-آی-مشتری-شرکت-هندی</link>
            <description><![CDATA[آی&zwnj;تی&zwnj;من- استارگیت یک طرح چند ساله ۵۰۰ میلیارد دلاری برای ساخت مراکز داده هوش مصنوعی برای آموزش و تحلیل است که توسط سرمایه&zwnj;گذاران بزرگ پشتیبانی می&zwnj;شود. این معامله پیشرفتی بزرگ برای شرکت تاتا به حساب می آید که سال گذشته در یک تغییر استراتژیک از طرح های خود برای سرمایه گذاری تا سقف هفت میلیارد دلار در مرکز داده یک گیگاواتی در هندوستان خبر داد.

هندوستان شاهد افزایش بودجه های کلان در زیرساخت&zwnj;های هوش مصنوعی بوده، به طوری که شرکت های بزرگ جهانی مانند گوگل، آمازون، متا پلتفرمز و مایکروسافت سرمایه&zwnj;گذاری&zwnj;ها با شرکت&zwnj;های داخلی مانند ریلاینس و آدانی گروپ افزایش داده اند.

گروه تاتا، شرکت مادر Tata Consultancy Servicesنیز قصد دارد طی چند سال آینده چت جی پی تی را در سراسر شرکت به کارگیرد. این درحالی است که به گفته اوپن ای آی، چت جی پی تی هم اکنون در هند به طور هفتگی بیش از ۱۰۰ میلیون کاربر فعال دارد.

&nbsp;]]></description>
            <category>هوش مصنوعی</category>
            <pubDate>Sat, 21 Feb 2026 05:39:52 GMT</pubDate>
            <guid isPermaLink="false">https://www.itmen.ir/news/285903/اوپن-آی-مشتری-شرکت-هندی</guid>
            <enclosure url="https://www.itmen.ir/images/docs/000285/n00285903-b.jpg" length="27568" type="image/jpeg"/>
        </item>
        <item>
            <title>هوش مصنوعی باید در خمدت توسعه فراگیر جهانی باشد</title>
            <link>https://www.itmen.ir/news/285897/هوش-مصنوعی-باید-خمدت-توسعه-فراگیر-جهانی-باشد</link>
            <description><![CDATA[آی&zwnj;تی&zwnj;من- احسان چیت ساز، معاون وزیر ارتباطات و فناوری اطلاعات در حوزه سیاست گذاری، برنامه&zwnj;ریزی توسعه فناوری اطلاعات و اقتصاد دیجیتال، در حاشیه اجلاس جهانی تاثیر هوش مصنوعی ۲۰۲۶ در دهلی نو، بر اهمیت دموکراتیزه شدن هوش مصنوعی تاکید کرد و گفت: اصول مطرح شده از سوی نخست وزیر هند شباهت زیادی با اهداف ایران به ویژه در زمینه بهره&zwnj;مندی همگانی از هوش مصنوعی و استفاده از این فناوری برای توانمندسازی همه اقشار جامعه دارد.

وی افزود: جمهوری اسلامی ایران بر این باور است که هوش مصنوعی نباید به ابزاری در انحصار چند کشور یا شرکت بزرگ بماند، بلکه باید با ایجاد دسترسی عادلانه، در خدمت رشد اقتصادی، عدالت اجتماعی و بهبود کیفیت زندگی مردم در سراسر جهان قرار گیرد.

چیت ساز با اشاره به سیاست های کلان ایران در حوزه تحول دیجیتال اظهار داشت: دسترسی منصفانه و فراگیر به فناوری های نوظهور، توسعه اقتصاد دیجیتال و کاهش شکاف دیجیتال از مهم ترین محورهای راهبردی جمهوری اسلامی ایران است و در این مسیر، همکاری با کشورهای همسو از جمله هند می تواند نقش موثری در تحقق این اهداف ایفا کند.

وی خاطرنشان کرد: فناوری های نو باید نه تنها موجب رشد اقتصادی شوند، بلکه باید به گونه ای به کار گرفته شوند که منافع آن به همه اقشار جامعه برسد و عدالت دیجیتال در سطح ملی و جهانی تقویت شود.

اجلاس جهانی تاثیر هوش مصنوعی ۲۰۲۶ با حضور رهبران سیاسی، وزرای فناوری، مدیران شرکت های بزرگ فناوری، دانشگاهیان و کارشناسان حوزه هوش مصنوعی از بیش از ۱۱۰ کشور جهان در دهلی نو برگزار شده است و به بررسی ابعاد مختلف حکمرانی، ایمنی، تنظیم گری و پیامدهای اجتماعی و اقتصادی هوش مصنوعی می پردازد.

این اجلاس که به عنوان نخستین نشست بزرگ جهانی هوش مصنوعی در جنوب جهانی شناخته می شود، با هدف ایجاد چارچوب های مشترک برای توسعه مسوولانه هوش مصنوعی و تقویت همکاری های بین المللی در این حوزه برگزار شده و میزبان بیش از ۲۴ سازمان بین المللی و بیش از ۴۰ وزیر از کشورهای مختلف است.

&nbsp;
&nbsp;]]></description>
            <category>هوش مصنوعی</category>
            <pubDate>Sat, 21 Feb 2026 04:57:09 GMT</pubDate>
            <guid isPermaLink="false">https://www.itmen.ir/news/285897/هوش-مصنوعی-باید-خمدت-توسعه-فراگیر-جهانی-باشد</guid>
            <enclosure url="https://www.itmen.ir/images/docs/000285/n00285897-b.jpg" length="31025" type="image/jpeg"/>
        </item>
        <item>
            <title>پیشنهاد ایجاد صندوق مشترک حمایت از استارتاپ‌های ایرانی و هندی</title>
            <link>https://www.itmen.ir/news/285893/پیشنهاد-ایجاد-صندوق-مشترک-حمایت-استارتاپ-های-ایرانی-هندی</link>
            <description><![CDATA[آی&zwnj;تی&zwnj;من- اجلاس &laquo;India AI Impact Summit 2026&raquo; که از ۱۶ تا ۲۰ فوریه ۲۰۲۶ در مرکز همایش&zwnj;های &laquo;Bharat Mandapam&raquo; دهلی&zwnj;نو برگزار شد به&zwnj;عنوان نخستین رویداد بزرگ حکمرانی هوش مصنوعی در کشورهای جنوب جهانی شناخته می&zwnj;شود. این اجلاس با شعار &laquo;از چشم&zwnj;انداز به عمل؛ هند پیشرو در جنبش تأثیر هوش مصنوعی&raquo; و با تمرکز بر حکمرانی جهانی هوش مصنوعی، رشد فراگیر و توسعه پایدار برگزار شده است.

وزیر ارتباطات در بدو ورود به دهلی&zwnj;نو با اشاره به اهداف این سفر اعلام کرد: ایران در حوزه هوش مصنوعی از ظرفیت&zwnj;های قابل توجهی به&zwnj;ویژه در بخش نیروی انسانی و تولید دانش برخوردار است و طی سال&zwnj;های اخیر جایگاه علمی کشور در رتبه&zwnj;بندی&zwnj;های جهانی ارتقا یافته است.

وی افزود: تعامل فعال با کشورهای دوست و همسو می&zwnj;تواند مسیر توسعه فناوری هوش مصنوعی را با شتاب بیشتری پیش ببرد و آثار آن را در بهبود کیفیت زندگی مردم نمایان کند.

در این اجلاس بیش از ۱۱۰ کشور، ۳۰ سازمان بین&zwnj;المللی و ۴۵ هیئت در سطح وزارتی حضور دارند. همچنین جمعی از رهبران سیاسی و مدیران ارشد شرکت&zwnj;های بزرگ فناوری جهان در این رویداد شرکت کرده&zwnj;اند. آیین افتتاحیه با حضور نخست&zwnj;وزیر هند برگزار شده و محور اصلی مباحث، شکل&zwnj;دهی به چارچوب&zwnj;های مسوولانه و قابل اعتماد برای توسعه هوش مصنوعی است.

&nbsp;بر اساس برنامه&zwnj;ریزی انجام&zwnj;شده، وزیر ارتباطات در آیین افتتاحیه اجلاس سخنرانی کرد. دیدار و گفت&zwnj;وگو با وزیر ارتباطات هند و برخی مقامات عالی&zwnj;رتبه شرکت&zwnj;کننده در اجلاس نیز از دیگر برنامه&zwnj;های این سفر اعلام شده است.
&nbsp;
تمرکز اجلاس بر حکمرانی و مسوولیت&zwnj;پذیری
در این اجلاس موضوعاتی نظیر امنیت سایبری، مقابله با دیپ&zwnj;فیک، کاربرد هوش مصنوعی در سلامت عمومی، آموزش، کشاورزی، تغییرات اقلیمی و توسعه اقتصادی بررسی می&zwnj;شود. همچنین &laquo;تعهد دیجیتال برای مسوولیت در هوش مصنوعی&raquo; به&zwnj;عنوان یکی از محورهای کلیدی این رویداد مطرح شده است.

وزیر ارتباطات در دومین روز این اجلاس، توسعه همکاری&zwnj;های چندجانبه در حوزه هوش مصنوعی، تبادل دانش و تقویت زیرساخت&zwnj;های ارتباطی را از اولویت&zwnj;های ایران برشمرد.

روز دوم اجلاس جهانی &laquo;تأثیر هوش مصنوعی ۲۰۲۶&raquo; در هند، با افتتاح رسمی به میزبانی نارندرا مودی، نخست&zwnj;وزیر هند؛ و با حضور بیش از ۲۰ رئیس&zwnj;جمهور و نخست&zwnj;وزیر و بیش از ۴۰ وزیر از کشورهای مختلف آغاز شد.

این نشست از ساعت ۸ صبح تا ۱۶:۳۰ ادامه یافت و محورهای حکمرانی هوش مصنوعی، تنظیم&zwnj;گری بین&zwnj;المللی، توسعه مسوولانه فناوری و نقش کشورهای در حال توسعه در زنجیره ارزش این فناوری راهبردی در آن بررسی شد.
&nbsp;


حضور در نشست ویژه سران و نشست عمومی وزیران
وزیر ارتباطات در نشست ویژه سران به میزبانی نخست&zwnj;وزیر هند حضور یافت و در ادامه در نشست عمومی وزیران شرکت کرد.

وی در این نشست با تشریح ظرفیت&zwnj;های ایران در توسعه زیرساخت&zwnj;های دیجیتال، بر ضرورت شکل&zwnj;گیری همکاری&zwnj;های هدفمند میان کشورهای منطقه و جهان در حوزه هوش مصنوعی تأکید کرد و بهره&zwnj;گیری مشترک از ظرفیت&zwnj;های علمی، تبادل داده و توسعه خدمات هوشمند را زمینه&zwnj;ساز رشد متوازن اقتصاد دیجیتال دانست.
&nbsp;
عزیمت به حیدرآباد برای بازدید از قطب فناوری هند
وزیر ارتباطات پس از پایان نشست وزرا، به&zwnj;منظور بازدید از مرکز فناوری حیدرآباد عازم این شهر شد. این سفر با افتتاح رسمی برنامه&zwnj;های بازدید، حضور در مجموعه&zwnj;های هایتک، گفت&zwnj;وگو با فعالان اکوسیستم نوآوری و دیدار با مقامات ایالتی همراه خواهد بود.

حیدرآباد به&zwnj;عنوان یکی از قطب&zwnj;های اصلی فناوری اطلاعات و هوش مصنوعی هند، میزبان صدها شرکت دانش&zwnj;بنیان و مراکز تحقیق و توسعه بین&zwnj;المللی است و برنامه&zwnj;ریزی شده است در جریان این بازدید، زمینه&zwnj;های همکاری مشترک میان شرکت&zwnj;های ایرانی و هندی بررسی شود.
&nbsp;
دیدارها و رایزنی&zwnj;های وزیر ارتباطات در روز نخست
در روز نخست این اجلاس، وزیر ارتباطات در مراسم افتتاحیه پنل&zwnj;ها حضور یافت و سخنرانی کرد. وی همچنین از نمایشگاه تخصصی هوش مصنوعی که با حضور بیش از ۵۰۰ شرکت فعال این حوزه برگزار شد بازدید و با مدیران شرکت&zwnj;های فناور دیدار کرد.

هاشمی در ادامه با وزیر فناوری اطلاعات هند دیدار دوجانبه داشت و درباره همکاری&zwnj;های مشترک در حوزه فناوری اطلاعات، هوش مصنوعی، تبادل دانش و توسعه پروژه&zwnj;های مشترک گفت&zwnj;وگو کرد.

حضور در ضیافت رسمی به میزبانی نخست&zwnj;وزیر هند و رایزنی&zwnj;های حاشیه&zwnj;ای آن از دیگر برنامه&zwnj;های روز نخست سفر وزیر ارتباطات به دهلی&zwnj;نو بود.

در حاشیه این ضیافت رسمی وزیر ارتباطات با الکساندر ووچیچ، رئیس&zwnj;جمهور جمهوری صربستان؛ عبدالله بن شرف الغامدی، رئیس سازمان داده و هوش مصنوعی عربستان سعودی (SDAIA)؛ و ژاسلان مادیف، معاون نخست&zwnj;وزیر و وزیر هوش مصنوعی و توسعه دیجیتال جمهوری قزاقستان دیدار کرد.

وی در این دیدارها درباره توسعه همکاری&zwnj;های دوجانبه در حوزه هوش مصنوعی، تبادل تجربه&zwnj;های سیاستی و تنظیم&zwnj;گری، سرمایه&zwnj;گذاری مشترک در زیرساخت&zwnj;های داده و تقویت زیست&zwnj;بوم نوآوری گفت&zwnj;وگو کرد.

در این دیدارها، بر ضرورت هم&zwnj;افزایی منطقه&zwnj;ای در حکمرانی داده، تسهیل تبادل متخصصان و شرکت&zwnj;های دانش&zwnj;بنیان، و طراحی پروژه&zwnj;های مشترک در حوزه کاربردهای عمومی هوش مصنوعی به&zwnj;ویژه در بخش&zwnj;های دولت هوشمند، سلامت دیجیتال و کشاورزی هوشمند تأکید شد.
&nbsp;
اعلام آمادگی ایران برای گسترش همکاری&zwnj;ها با هند
هاشمی همچنین در دیدار با وزیر فناوری اطلاعات و الکترونیک این کشور، آمادگی تهران را برای گسترش همکاری&zwnj;های فناورانه با دهلی&zwnj;نو به&zwnj;ویژه در حوزه هوش مصنوعی، امنیت سایبری و اقتصاد دیجیتال اعلام کرد.

ویدر دیدار با جیتین پراساد با تاکید بر اینکه امروز هند یکی از قطب&zwnj;های اصلی نرم&zwnj;افزاری جهان به شمار می&zwnj;رود، گفت: هند کشوری بزرگ و قدرتمند است که توانسته ظرفیت&zwnj;های قابل توجهی در حوزه فناوری اطلاعات، هوش مصنوعی و امنیت سایبری ایجاد و به جهان صادر کند.

وزیر ارتباطات با اشاره به توانمندی&zwnj;های علمی و انسانی کشورمان، افزود: ایران نیز با برخورداری از زیرساخت&zwnj;های قوی انسانی و علمی، گام&zwnj;های مهمی در توسعه فناوری&zwnj;های نوین برداشته است و همکاری فناورانه میان ایران و هند با توجه به پیشینه تاریخی و ظرفیت&zwnj;های فعلی دو کشور، می&zwnj;تواند به شکل&zwnj;گیری یک قطب قدرت دیجیتال در منطقه منجر شود.

وی، توسعه تعاملات بخش خصوصی دو کشور را از اولویت&zwnj;های اصلی برشمرد و گفت: علاقه&zwnj;مند هستیم در حوزه&zwnj;هایی همچون توسعه مدل&zwnj;های زبانی بزرگ بومی (LLM)، ایجاد پلتفرم&zwnj;های مشترک هوش مصنوعی در بخش کشاورزی، و همچنین تأسیس مراکز نوآوری برای به&zwnj;کارگیری هوش مصنوعی در حوزه های مختلف، همکاری&zwnj;های عملیاتی را آغاز کنیم.

وزیر ارتباطات همچنین با تاکید بر اهمیت امنیت زیرساخت&zwnj;های حیاتی داده در سال&zwnj;های پیش&zwnj;رو، آمادگی ایران را برای تبادل تجربیات در حوزه تهدیدات سایبری، مقابله با بدافزارهای نوظهور و تقویت امنیت زیرساخت&zwnj;های مالی اعلام کرد و از ظرفیت هند در آموزش نیروی انسانی متخصص به&zwnj;عنوان یک فرصت مهم یاد کرد.

هاشمی در ادامه با اشاره به میزبانی دوره&zwnj;ای هند از سازمان بریکس، این چارچوب را بستری مهم برای تحقق نظم نوین دیجیتال مبتنی بر احترام به حاکمیت ملی کشورهای در حال توسعه دانست و آمادگی ایران را برای هم&zwnj;افزایی و همکاری نزدیک در این چارچوب اعلام کرد.

وی همچنین پیشنهادهایی از جمله ایجاد صندوق مشترک حمایت از استارتاپ&zwnj;های ایرانی و هندی، برگزاری رویدادهای مشترک فناورانه، برنامه&zwnj;های تبادل استعداد، تخصیص زون&zwnj;های ویژه در پارک&zwnj;های فناوری دو کشور و تسهیل صدور &laquo;ویزای فناوری&raquo; برای متخصصان IT را به&zwnj;عنوان مسیرهای عملی توسعه همکاری&zwnj;ها مطرح کرد.
&nbsp;
اعلام آمادگی هند برای انتقال تجربیات
جیتین پراساد، وزیر فناوری اطلاعات و الکترونیک هند نیز در این در این دیدار ضمن استقبال از سفر وزیر ارتباطات ایران و با تاکید بر گسترش همکارهای دو کشور اعلام کرد که هند آماده است تجربیات خود در حوزه هوش مصنوعی، امنیت سایبری و آموزش نیروی انسانی متخصص را با ایران به اشتراک بگذارد و همکاری عملیاتی در پروژه&zwnj;های مشترک فناوری را آغاز کند.

وی تاکید کرد: ایجاد مراکز نوآوری مشترک و برنامه&zwnj;های تبادل متخصصان می&zwnj;تواند شتاب توسعه فناوری در هر دو کشور را افزایش دهد و به تقویت زیرساخت&zwnj;های دیجیتال و ارتقای امنیت داده&zwnj;ها کمک کند.

اجلاس &laquo;India AI Impact Summit 2026&raquo; با حضور بیش از ۱۱۰ کشور، ۳۰ سازمان بین&zwnj;المللی و ۴۵ هیات در سطح وزارتی حضور دارند از ۱۶ تا ۲۰ فوریه ۲۰۲۶ در مرکز همایش&zwnj;های &laquo;Bharat Mandapam&raquo; دهلی&zwnj;نو برگزار شد.

&nbsp;]]></description>
            <category>هوش مصنوعی</category>
            <pubDate>Sat, 21 Feb 2026 04:50:58 GMT</pubDate>
            <guid isPermaLink="false">https://www.itmen.ir/news/285893/پیشنهاد-ایجاد-صندوق-مشترک-حمایت-استارتاپ-های-ایرانی-هندی</guid>
            <enclosure url="https://www.itmen.ir/images/docs/000285/n00285893-b.jpg" length="47764" type="image/jpeg"/>
        </item>
        <item>
            <title>برنامه هند برای رسیدن به چین و آمریکا در هوش مصنوعی</title>
            <link>https://www.itmen.ir/news/285882/برنامه-هند-رسیدن-چین-آمریکا-هوش-مصنوعی</link>
            <description><![CDATA[آی&zwnj;تی&zwnj;من- به نوشته روزنامه ژاپن تایمز، وزیر فناوری اطلاعات ایالت آندرا پرادش، مردی که هدایت این پروژه را بر عهده دارد و شهر ویساکاپاتنام را به عنوان سنگ بنای پیشرفت هوش مصنوعی هند قرار داده، در این رابطه گفت: هیچ تردیدی در مورد انقلاب هوش مصنوعی در هند ندارم و به عنوان یک ملت، موضعی اتخاذ کرده&zwnj;ایم که باید آن را بپذیریم.

نارا لوکش به خود می&zwnj;بالد که این ایالت، قراردادهای سرمایه&zwnj;گذاری ۱۷۵ میلیارد دلاری شامل ۷۶۰ پروژه، از جمله سرمایه&zwnj;گذاری ۱۵ میلیارد دلاری گوگل برای بزرگترین مرکز زیرساخت هوش مصنوعی خود در خارج از ایالات متحده، را تضمین کرده است و یک سرمایه&zwnj;گذاری مشترک بین صنایع ریلاینس هند، بروکفیلد کانادا و شرکت آمریکایی دیجیتال ریلتی با ۱۱ میلیارد دلار سرمایه برای توسعه یک مرکز داده هوش مصنوعی در همان شهر در حال انجام است.

ویساکاپاتنام، که حدود ۲ میلیون نفر جمعیت دارد و با نام &laquo;ویزاگ&raquo; شناخته می&zwnj;شود، بیشتر به خاطر زمین کریکتش که میزبان مسابقات بین&zwnj;المللی است، شناخته می&zwnj;شود تا فناوری پیشرفته&zwnj;اش. اما این شهر بندری در جنوب شرقی هند اکنون به عنوان نقطه اتصال کابل&zwnj;های اینترنتی زیردریایی که هند را به سنگاپور متصل می&zwnj;کند، در نظر گرفته شده است.

لوکش گفت: این &laquo;شهر داده&raquo; در یک اکوسیستم واحد با شعاع ۱۰۰ کیلومتر (۶۰ مایل) ایجاد خواهد شد. (برای مقایسه، تایوان تقریباً ۱۰۰ کیلومتر عرض دارد.)

لوکش گفت که این طرح فراتر از اتصال داده&zwnj;ها است و افزود: ایالت او در سال ۲۰۲۵ &laquo;نزدیک به ۲۵ درصد از کل سرمایه&zwnj;گذاری&zwnj;های مستقیم خارجی&raquo; در هند را دریافت کرده است.

وی ضمن تشریح چشم&zwnj;اندازی گسترده از تغییر، توضیح داد: مساله فقط مراکز داده نیست. ایالت آندرا پرادش زمین را با قیمت یک تا سه سنت آمریکا برای هر هکتار برای سرمایه&zwnj;گذاران بزرگ ارائه می&zwnj;دهد. من دنبال شرکت&zwnj;هایی هستم که سرورهایی می&zwnj;سازند که در آن مراکز داده قرار می&zwnj;گیرند؛ شرکت&zwnj;هایی که کل سیستم تهویه مطبوع، سیستم خنک&zwnj;کننده آبی را می&zwnj;سازند.

این وزیر ۴۳ ساله و تحصیل&zwnj;کرده استنفورد، پسر سروزیر ایالت آندرا پرادش، ان. چاندرابابو نایدو، است که به تبدیل حیدرآباد به یک قطب بزرگ فناوری که &laquo;سایبرآباد&raquo; لقب گرفته، کمک کرد.

هند اکنون بر اساس بیش از ۴۰ شاخص، از ثبت اختراع گرفته تا بودجه خصوصی که توسط موسسه هوش مصنوعی انسان&zwnj;محور دانشگاه استنفورد محاسبه شده است، در رتبه&zwnj;بندی قدرت جهانی هوش مصنوعی، بالاتر از کره جنوبی و ژاپن، در جایگاه سوم قرار دارد.

&nbsp;]]></description>
            <category>هوش مصنوعی</category>
            <pubDate>Tue, 17 Feb 2026 12:58:34 GMT</pubDate>
            <guid isPermaLink="false">https://www.itmen.ir/news/285882/برنامه-هند-رسیدن-چین-آمریکا-هوش-مصنوعی</guid>
            <enclosure url="https://www.itmen.ir/images/docs/000285/n00285882-b.jpg" length="64716" type="image/jpeg"/>
        </item>
        <item>
            <title>کاهش 90 درصدی قیمت تراشه‌های هوش مصنوعی</title>
            <link>https://www.itmen.ir/news/285880/کاهش-90-درصدی-قیمت-تراشه-های-هوش-مصنوعی</link>
            <description><![CDATA[آی&zwnj;تی&zwnj;من- استارت&zwnj;آپ تراشه&zwnj;سازی d-Matrix با حمایت مایکروسافت ایده&zwnj;ای را برای ساخت تراشه&zwnj;هایی مطرح کرده که استنتاج را بسیار سریع&zwnj;تر، ارزان&zwnj;تر و کارآمدتر ارائه می&zwnj;دهند. این کاری است که شرکت&zwnj;های هوش مصنوعی هنگام پاسخ دادن به پرسش&zwnj;های هوش مصنوعی شما انجام می&zwnj;دهند. اگر d-Matrix درست بگوید، آینده هوش مصنوعی ممکن است به این که چه کسی بزرگترین مدل&zwnj;ها را آموزش می&zwnj;دهد وابسته نباشد، بلکه احتمالا به این بستگی خواهد داشت که چه کسی می&zwnj;تواند سریع&zwnj;ترین و ارزان&zwnj;ترین پاسخ را بدهد.

سید شث، مدیرعامل d-Matrix در &laquo;اجلاس وب قطر&raquo; گفت: آموزش کاملا عملکرد است و استنتاج کاملا کارآیی. این تمایز برای d-Matrix اساسی است.

آموزش مدل&zwnj;های زبانی بزرگ امروزی، بهتر است روی پردازنده&zwnj;های گرافیکی رده بالا انجام شود اما شث معتقد است که پردازنده&zwnj;های گرافیکی برای اجرای مدل&zwnj;های هوش مصنوعی جهت پاسخ دادن به پرسش&zwnj;ها ایده&zwnj;آل نیستند.

شث گفت: مشکل اساسی این است که شما از یک تراشه آموزشی استفاده می&zwnj;کنید و بعد می&zwnj;گویید من قرار است روی آن تراشه&zwnj;ها استنتاج را اجرا کنم. این واقعاً بهترین راه نیست.

شرکت d-Matrix براساس این باور تأسیس شد که استنتاج در نهایت بر حجم کار هوش مصنوعی تسلط خواهد یافت. این شرکت به جای تغییر کاربری سخت&zwnj;افزار آموزشی، ساختار را از پایه بنا کرد. به گفته شث، یک تفاوت ساختاری اساسی بین تراشه&zwnj;های ساخته&zwnj;شده برای استنتاج و تراشه&zwnj;های ساخته&zwnj;شده برای آموزش وجود دارد. آموزش، یک مشکل محاسباتی است، اما به عقیده شث، استنتاج فقط یک مشکل محاسباتی نیست، بلکه یک مشکل محاسباتی و حافظه&zwnj;ای است. بخش حافظه، تأخیر را افزایش می&zwnj;دهد.

در مدل&zwnj;های زبانی بزرگ، مرحله اولیه پردازش اغلب &laquo;prefill&raquo; نامیده می&zwnj;شود. مدل زبانی بزرگ، اعلان را دریافت می&zwnj;کند، محتوا را می&zwnj;سازد و پارامترهای مرتبط را در حافظه بارگذاری می&zwnj;کند. پس از آن، تولید توکن&zwnj;ها را در مرحله رمزگشایی آغاز می&zwnj;کند تا پاسخ مورد نظر کاربر را ارائه دهد. این تمایز مهم است، زیرا عملکرد استنتاج نه تنها توسط محاسبات خام، بلکه توسط سرعت انتقال داده&zwnj;ها بین حافظه و واحدهای پردازش محدود می&zwnj;شود. اگر محاسبات سریع باشند، اما دسترسی به حافظه کند باشد، توکن&zwnj;ها متوقف می&zwnj;شوند. اگر حافظه سریع باشد، اما محاسبات نتوانند همگام شوند، توان عملیاتی کاهش می&zwnj;یابد. در هر صورت، کاربران با تأخیر روبه&zwnj;رو می&zwnj;شوند.

بخش عمده&zwnj;ای از زیرساخت&zwnj;های امروزی برای حجم کاری آموزشی تنظیم شده&zwnj;اند که عملکرد در اوج را بر پاسخگویی متوسط ​​اولویت می&zwnj;دهند، اما در استنتاج به ویژه هنگام استفاده از هوش مصنوعی تعاملی با پرسش و پاسخ&zwnj;های متعدد، تأخیر به معیار تعیین&zwnj;کننده تبدیل می&zwnj;شود. شث اضافه کرد: کاربر انتظار دارد وقتی مدل شروع به پاسخ دادن کرد، با سرعت مشخصی پاسخ بدهد. در غیر این صورت، احتمالاً به آن گوش نخواهد داد.

گزارشگر فوربس از شث درباره سرعت موتورهای هوش مصنوعی برای ارائه پاسخ&zwnj;های خود در اپلیکیشن&zwnj;ها و مرورگرها پرسید که اغلب کند به نظر می&zwnj;رسد. پرسش این بود: آیا این سرعتی است که آنها فکر می&zwnj;کنند ما می&zwnj;توانیم تحمل کنیم یا حداکثر سرعتی است که می&zwnj;توانند داشته باشند؟&raquo; پاسخ شث این بود: &laquo;حداکثر سرعتی است که می&zwnj;توانند داشته باشند.&raquo;

از نظر عملی، این به معنای به حداقل رساندن زمان لازم برای بازیابی و فعال&zwnj;سازی&zwnj; مدل&zwnj;ها و تغذیه آنها با واحدهای محاسباتی برای هر توکن تولیدشده است. ساختارهای سنتیGPU، محاسبات و حافظه با پهنای باند بالا را به عنوان زیرسیستم&zwnj;های مجزا از هم ارائه می&zwnj;دهند و این می&zwnj;تواند به ناکارآمدی در بار کاری استنتاج منجر شود که به شدت به حافظه نیاز دارد.

راه حل d-Matrix، ترکیب دقیق محاسبات و حافظه در معماری آن است. این شرکت با نزدیک&zwnj;تر کردن فیزیکی حافظه به محاسبات و تنظیم جریان داده&zwnj;ها به طور ویژه برای الگوهای استنتاج قصد دارد تأخیر توکن را کاهش دهد و تعداد توکن&zwnj;ها در ثانیه به ازای هر وات را بالا ببرد. به علاوه، این استارت&zwnj;آپ به جای ساخت یک پردازنده یکپارچه بزرگ، سیلیکون خود را به عناصر سازنده کوچک&zwnj;تر و ماژولار به نام چیپلت&zwnj; (Chiplet) برش می&zwnj;دهد. چیپلت&zwnj;ها بسته به نیازهای حجم کار، در مقادیر گوناگون با یکدیگر ترکیب می&zwnj;شوند.

از نظر مفهومی، این به طراحی حافظه یکپارچه اپل نزدیک&zwnj;تر است تا ساختارهای سنتی پردازنده&zwnj;های گرافیکی که کاهش فاصله بین محاسبات و حافظه و تنظیم حول محور بهره&zwnj;وری به جای عملکرد معیار در اوج را شامل می&zwnj;شود.

استارت&zwnj;آپd-Matrix، سیلیکون را با این فرض طراحی کرد که استنتاج غالب خواهد بود. شث ادعا می&zwnj;کند که نتیجه این کار، تأخیر کمتر و عملکرد بسیار بالاتر به ازای توان مصرفی به ویژه برای بارهای کاری تعاملی و بلادرنگ است. شث خاطرنشان کرد که هزینه اجرای عملیات استنتاج با d-Matrix در حال حاضر تقریباً ۹۰ درصد کمتر از انواع GPU است و موارد بیشتری هم در راه هستند.

این وعده شاید درست به موقع یا شاید کمی&zwnj;دیرتر از راه برسد. شرکت اوپن&zwnj;ای&zwnj;آی اکنون از تراشه&zwnj;های بزرگ شرکت الکترونیک آمریکایی سریبراس برای اجرای استنتاج در مدل GPT-5.3-Codex-Spark &nbsp;خود استفاده می&zwnj;کند و در مقایسه با سایر ساختارها به سرعت ۱۵ تا ۲۰ برابر دست می&zwnj;یابد.

&nbsp;]]></description>
            <category>هوش مصنوعی</category>
            <pubDate>Tue, 17 Feb 2026 04:56:29 GMT</pubDate>
            <guid isPermaLink="false">https://www.itmen.ir/news/285880/کاهش-90-درصدی-قیمت-تراشه-های-هوش-مصنوعی</guid>
            <enclosure url="https://www.itmen.ir/images/docs/000285/n00285880-b.jpg" length="20658" type="image/jpeg"/>
        </item>
        <item>
            <title>تصویب گرایش «هوش مصنوعی کاربردی در علم اطلاعات»</title>
            <link>https://www.itmen.ir/news/285876/تصویب-گرایش-هوش-مصنوعی-کاربردی-علم-اطلاعات</link>
            <description><![CDATA[آی&zwnj;تی&zwnj;من- محمد حسن&zwnj;زاده اظهار داشت: گرایش هوش مصنوعی کاربردی در علم اطلاعات، پس از بررسی&zwnj;های دقیق کارشناسی در کمیته برنامه&zwnj;ریزی و همچنین ارزیابی در شبکه نخبگانی حوزه علم اطلاعات و دانش&zwnj;شناسی، با اجماع اعضا به تصویب رسید. در این فرایند تلاش شد هم&zwnj;زمان به تحولات فناورانه، نیازهای واقعی کشور و آینده حرفه&zwnj;ای دانش&zwnj;آموختگان توجه شود.

رئیس کمیته برنامه&zwnj;ریزی و گسترش علم اطلاعات و دانش&zwnj;شناسی افزود: این گرایش در پاسخ به پیوند روزافزون علم اطلاعات با فناوری&zwnj;های نوین، به&zwnj;ویژه هوش مصنوعی، طراحی شده و می&zwnj;تواند نقش مهمی &zwnj;در تربیت نیروی انسانی متخصص برای مدیریت، تحلیل و بهره&zwnj;برداری هوشمند از داده و دانش ایفا کند.

حسن&zwnj;زاده با بیان اینکه مصوبه کمیته برای طی مراحل نهایی به وزارت علوم، تحقیقات و فناوری ارسال شده است، تصریح کرد: در صورت تصویب نهایی در وزارت علوم، این گرایش برای اجرا به دانشگاه&zwnj;های دارای شرایط، امکانات و اعضای هیئت علمی&zwnj;مرتبط ابلاغ خواهد شد.

وی در ادامه به زمینه&zwnj;های اشتغال دانش&zwnj;آموختگان این گرایش اشاره کرد و گفت: فارغ&zwnj;التحصیلان هوش مصنوعی کاربردی در علم اطلاعات، می&zwnj;توانند در حوزه&zwnj;هایی مانند طراحی و مدیریت سامانه&zwnj;های هوشمند اطلاعاتی، تحلیل و سازماندهی کلان&zwnj;داده&zwnj;ها، توسعه موتورهای جست&zwnj;وجوی هوشمند، مدیریت دانش سازمانی، کتابخانه&zwnj;ها و مراکز اسناد هوشمند، شرکت&zwnj;های فناور و دانش&zwnj;بنیان، بانک&zwnj;ها، صنعت، دولت الکترونیک و همچنین پژوهش و توسعه در حوزه علم اطلاعات و هوش مصنوعی فعالیت کنند.

&nbsp;]]></description>
            <category>هوش مصنوعی</category>
            <pubDate>Tue, 17 Feb 2026 04:28:40 GMT</pubDate>
            <guid isPermaLink="false">https://www.itmen.ir/news/285876/تصویب-گرایش-هوش-مصنوعی-کاربردی-علم-اطلاعات</guid>
            <enclosure url="https://www.itmen.ir/images/docs/000285/n00285876-b.jpg" length="34803" type="image/jpeg"/>
        </item>
    </channel>
</rss>
