<?xml version="1.0" encoding="utf-8"?>
<!-- generator="استوديو خبر (سيستم جامع انتشار خبر و اتوماسيون هيئت تحريريه) نسخه 3.0" -->
<rss version="2.0" xmlns:atom="http://www.w3.org/2005/Atom">
    <channel>
        <title> پایگاه اطلاع رسانی تخصصی  فناوری اطلاعات و ارتباطات - آخرين عناوين حافظه :: نسخه کامل</title>
        <description><![CDATA[تهیه شده توسط پایگاه اطلاع رسانی تخصصی  فناوری اطلاعات و ارتباطات]]></description>
        <link>https://www.itmen.ir/tech/hardware/memory</link>
        <lastBuildDate>Sun, 07 Jun 2026 14:37:28 GMT</lastBuildDate>
        <generator>استوديو خبر (سيستم جامع انتشار خبر و اتوماسيون هيئت تحريريه) نسخه 3.0</generator>
        <image>
            <url>https://www.itmen.ir/skins/default/fa/normal/ch01_newsfeed_logo.gif</url>
            <title> پایگاه اطلاع رسانی تخصصی  فناوری اطلاعات و ارتباطات ...</title>
            <link>https://www.itmen.ir/tech/hardware/memory</link>
            <width>100</width>
            <height>70</height>
            <description><![CDATA[تهیه شده توسط پایگاه اطلاع رسانی تخصصی  فناوری اطلاعات و ارتباطات]]></description>
        </image>
        <language>fa</language>
        <copyright>نقل و نشر مطالب با ذکر نام پایگاه خبری ITMen آزاد است.</copyright>
        <pubDate>Sun, 07 Jun 2026 14:37:28 GMT</pubDate>
        <category>حافظه</category>
        <ttl>60</ttl>
        <atom:link href="https://www.itmen.ir/rsshi.c120z29cc0y3xu1go.t22t..-wdfafz2la.xml" rel="self" type="application/rss+xml" />
        <item>
            <title>شبیه‌ترین رایانه به مغز انسان ساخته شد</title>
            <link>https://www.itmen.ir/news/285519/شبیه-ترین-رایانه-مغز-انسان-ساخته</link>
            <description><![CDATA[آی&zwnj;تی&zwnj;من- این سخت افزار شبیه مغز می&zwnj;تواند الگوها را بیاموزد و با آموزش&zwnj;های رایانشی کمتری نسبت به سیستم&zwnj;های هوش مصنوعی معمول، پیش بینی انجام دهد. جوزف فریدمن استادیار این دانشگاه معتقد است چنین دستاوردی می&zwnj;تواند شیوه یادگیری ماشین&zwnj;ها را متحول کند.

او در این باره می&zwnj;گوید: تحقیق ما نشان دهنده روشی نوین برای ساخت رایانه&zwnj;های شبیه مغز است که می&zwnj;توانند به تنهایی بیاموزند. از آنجا که رایانه&zwnj;های نورومورفیک نیازمند آموزش رایانشی عظیمی &zwnj;نیستند، آنها می&zwnj;توانند بدون هزینه&zwnj;های کلان انرژی دستگاه&zwnj;های هوشمند را فعال کنند.

رایانه&zwnj;های سنتی حافظه را از پردازش جدا می&zwnj;کنند و به این ترتیب داده به طور مداوم بین این دو در حرکت است. چنین طرحی سبب می&zwnj;شود سیستم&zwnj;های هوش مصنوعی انرژی زیادی مصرف و به شدت به مخازن انبوه برچسب دار داده تکیه کنند. آموزش مدل&zwnj;های بزرگ ممکن است صدها میلیون دلار هزینه داشته باشد.

اما رایانش نورومورفیک به شیوه متفاوتی عمل می&zwnj;کند. این نوع رایانش از مغز الهام می&zwnj;گیرد و در آنجا نورون&zwnj;ها و سیناپس&zwnj;ها اطلاعات را با یکدیگر پردازش و ذخیره می&zwnj;کنند. سیناپس&zwnj;ها براساس فعالیت قدرتمند یا ضعیف می&zwnj;شوند و همین امر یادگیری مداوم را دربر خواهد داشت.

در هسته این نمونه اولیه، اتصال&zwnj;های تونلی مغناطیسی (MTJ) قرار دارند که در حقیقت ابزارهایی در مقیاس نانو به حساب می&zwnj;آیند که از دو لایه مغناطیسی تشکیل شده&zwnj;اند و یک لایه عایق میان آن&zwnj;ها قرار دارد. محققان با اتصال چندین MTJ به شکل یک شبکه، سامانه&zwnj;ای ساختند که اتصالات خود را در حین عبور سیگنال&zwnj;ها به&zwnj;طور خودکار تنظیم می&zwnj;کند. در این فرایند برخی مسیرها تقویت و برخی دیگر تضعیف می&zwnj;شوند که مشابه فرایند تغییر قدرت سیناپس&zwnj;های مغز در هنگام یادگیری است.

&nbsp;]]></description>
            <category>فناوری</category>
            <pubDate>Sun, 02 Nov 2025 07:06:49 GMT</pubDate>
            <guid isPermaLink="false">https://www.itmen.ir/news/285519/شبیه-ترین-رایانه-مغز-انسان-ساخته</guid>
            <enclosure url="https://www.itmen.ir/images/docs/000285/n00285519-b.jpg" length="44583" type="image/jpeg"/>
        </item>
    </channel>
</rss>
